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ATLAS

Selbstverbessernde Trading-Agenten von General Intelligence Capital mit Prompt-Anpassung nach Verlusten

Von General Intelligence Capital

Aktuelle GitHub-Kennzahlen

Aktuelle GitHub-Daten · 11. Okt. 2026
Sterne
2.312
Sterne · 7 Tage
+8
Sterne · 30 Tage
+147
Momentum · 30 Tage
+6,8 %
Forks
417
Offene Issues
4
Sprache
Python
Letzter Push
vor 19 Tagen

Keine markierten Releases. Repository erstellt 11. März 2026.

3074135181. Sept.10. Okt.
Kumulierte GitHub-Sterne, 1. Sept. 2026 bis 10. Okt. 2026. Quelle: Sterne-Historie von OSSInsight.

Was es ist

ATLAS verwendet über 25 Agenten in vier Ebenen: Makro, Sektorteams, Investor-Personas und Entscheidungsebene mit einem kritisch prüfenden Risikoagenten. Täglich diskutieren sie Märkte. Empfehlungen werden mit Ergebnissen verglichen; der Prompt des schwächsten Agenten wird geändert und nur bei Verbesserung beibehalten. Git-Commits und Reverts bilden die Lernschleife nach Karpathys autoresearch. Laut README wird mit echtem Kapital gehandelt; das ist eine Behauptung der Entwickler.

Eigene, nicht OSI-anerkannte Lizenz; vor Wiederverwendung lesen.

Originalbeschreibung der Entwickler: “ATLAS by General Intelligence Capital — Self-improving AI trading agents using Karpathy-style autoresearch”

Märkte

  • US-Aktien

Tags

  • Selbstverbessernd
  • Mehrere Agenten
  • Prompt-Weiterentwicklung
  • Debatte