Der KI-Investment-Stack

LLM-Trading-Framework mit mehreren Agenten nach dem Organigramm einer Handelsfirma

Reasoning-Modell mit offenen Gewichten als kostengünstiger Kern vieler Trading-Agenten

Tägliche LLM-Analyse einer Watchlist für Aktien aus China, Hongkong, USA, Japan, Korea und Taiwan mit Benachrichtigung

Ein Team aus Investor-Persona-Agenten diskutiert eine Aktie und bestimmt eine simulierte Positionsgröße

Verbreiteter Open-Source-Krypto-Trading-Bot mit FreqAI für ML-Strategien

Microsofts KI-orientierte Plattform für quantitative Investments von Daten bis Backtest und Ausführung

Eine API für über 100 Kryptobörsen, verwendet von Freqtrade und vielen Krypto-Bots

Open-Source-Research-Arbeitsbereich der HKU mit natürlichsprachlicher Recherche, Backtests, Skills und MCP-Werkzeugen

Chinesischsprachiger TradingAgents-Fork für A-Aktien und Hongkong

Rust-basierte ereignisgesteuerte Trading-Plattform mit gleichen Codepfaden für Backtest und realen Betrieb

Verbreitete Python-Bibliothek für Yahoo-Finance-Daten und Standardquelle vieler Agentendemos

Langjähriges Python-Framework für Backtests und reales Trading

Agentenbasierte Trading-Plattform der HKU: Agenten registrieren sich über eine Skill-Datei und handeln auf einem gemeinsamen Handelsplatz

Ereignisbasierte Engine für Backtests und reales Trading auf institutionellem Niveau

Offene Finanz-LLMs mit LoRA-Anpassung auf Nachrichten, Unternehmensberichte und soziale Daten

Code zu Stefan Jansens Buch mit umfassendem offenem Lehrmaterial für ML-Trading

Open-Source-Framework für Market Making und algorithmisches Trading auf Kryptobörsen

Referenzframework für Deep Reinforcement Learning in Trading und Allokation

Microsofts Forschungs- und Entwicklungsagent mit Qlib-basierter Schleife für quantitative Faktoren und Modelle

Selbst gehostetes KI-Trading-Terminal mit Agenten für Krypto, Aktien, Devisen und Rohstoffe

Open-Source-„KI-Trading-Betriebssystem“ mit Agentenhandel und Strategiewerkstatt

Python-Anbindung für die etablierte Bibliothek technischer Indikatoren

Sammlung von Deep-Learning-Notebooks für Aktienprognosen aus der Zeit vor LLMs

Vektorisierte Backtests mit NumPy und Numba für tausende Parametersätze gleichzeitig

Kleine, gut lesbare Python-Backtest-Bibliothek für Strategien mit einem Instrument

Krypto-Research- und Trading-Framework für Strategieentwicklung

Open-Source-Plattform der AI4Finance Foundation für KI-gestützte Finanzanalysen

Sechsmonatiges ChatGPT-Experiment mit echtem Kapital in Micro-Caps, unverändertem laufendem Protokoll und Evaluationspaper

TypeScript-KI-Trading-Agent für Aktien, Krypto, Rohstoffe und Devisen

Langjährig kuratierte Liste von LLMs, Deep-Learning-Strategien und Finanzwerkzeugen

API mit kostenlosem Einstieg für Preise, Fundamentaldaten, Devisen und technische Indikatoren

Portfoliooptimierungsbibliothek mit zahlreichen Risikomaßen

Sammlung von Agenten-Skills für Finanzanalysen nach dem offenen Agent-Skills-Standard

Claude-Code-Skills für Privatanleger: Marktüberblick, Risiko, Handelsplanung und Journal

Autonomer KI-Trading-Agent für Prognosemärkte, Kryptobörsen und weitere Märkte

SEC-EDGAR-Berichte in Python lesen, einschließlich geparster XBRL-Abschlüsse

Portfoliooptimierung nach scikit-learn-Konventionen mit sauberer Kreuzvalidierung

Selbstverbessernde Trading-Agenten von General Intelligence Capital mit Prompt-Anpassung nach Verlusten

MCP-Server für die Aktienmarkt-API von Financial Datasets in KI-Assistenten

Klassisches BERT-Modell mit Feinabstimmung für finanzielle Stimmungsanalyse

Hedgefonds-ähnlicher Agenten-Stack für Krypto mit festem Risk-Guard-Veto vor jeder Order

Python-Trading-Framework für Backtests und Orders über zahlreiche Broker

Gepflegter Fork von Quantopians Zipline-Backtester

Dynamische Datensätze und Marktumgebungen für FinRL-Forschung

„Claude Code für Finanzmärkte“: Agententeams recherchieren, dokumentieren Thesen und handeln innerhalb festgelegter Berechtigungen

Weltweiter Broker für mehrere Anlageklassen mit TWS-, Client-Portal- und FIX-APIs

API-orientierter Broker für provisionsfreie Aktien, Optionen und Krypto mit sofortigem Simulationskonto

Entscheidungsprotokoll und dauerhaftes Gedächtnis für KI-Trading-Agenten

Research-Plattform mit mehreren Agenten, Suchagenten, Prüfern und getrennter Ausführungsgrenze

Offizieller Alpaca-MCP-Server für Orderaufgabe und -verwaltung über KI-Assistenten

LLM-Trading-Agent mit gestuftem Gedächtnis und einstellbarem Risikoprofil aus dem gleichnamigen Paper

Finanzielles Instruction-Tuning-LLM mit dem Evaluationsbenchmark FinBen

Nach Bausteinen geordnete Liste von LLM-Trading-Agenten, MCP-Servern und Agenten-Skills

7B-Reasoning-Modell mit SFT und RL für finanzielle Problemstellungen

Akademische Plattform für Prototypen, Backtests und simuliertes Trading mit LLM-Agenten samt Forschungsübersicht

Open-Source-Alternative zu Yahoo Finance mit Hugging-Face-Datensatz, MCP-Server und Skills

Offizielle KI-orientierte Kraken-CLI mit kompletter Börsen-API, MCP-Server sowie realem und simuliertem Trading

Kleines Python-Paket zum Sammel-Download von SEC-Berichten

Trading-System mit mehreren intern konkurrierenden Agenten und einer abschließend entscheidenden Einschätzung

Werkzeugkasten für KI-gestützte Strategien auf Kalshi-Prognosemärkten

Benchmark für Finanzfragen, die anhand von Unternehmensberichten beantwortet werden

Code zum Buch über KI-Trading mit Python, QuantConnect und AWS

Normalisierte Marktdaten auf Tick-Ebene mit nutzungsabhängiger Abrechnung

Laufzeitumgebung für KI-Trading-Agenten auf Hummingbot

Echtzeit-Evaluation der UIUC für LLM-Trading-Agenten auf US-Aktien und Polymarket

MCP-Server für Echtzeit- und historische Marktdaten von Twelve Data

Paper-Artefakte und aggregierte Daten aus einem fortlaufenden Echtzeitnachweis von LLM-Trading-Agenten

Anthropics Frontier-Modelle für dokumentenintensive Finanzanalysen

Standard-LLM-Anbieter in den meisten Open-Source-Trading-Agenten

Googles multimodale Modelle für Research-Agenten und lange Dokumente

Proprietäres 50-Milliarden-Parameter-Modell als früher Impuls für Finanz-LLMs

Offene Datenplattform für Analysten, Quants und KI-Agenten mit integriertem MCP-Server

Klassische und moderne Portfoliooptimierung in Python

No-Code-Plattform für natürlichsprachliche Ideen als automatisierte Strategien mit Rebalancing

Offizieller MCP-Server für Massive-Marktdaten, ehemals Polygon.io

Offizieller REST- und WebSocket-Client für Massive-Marktdaten

Breite API für Fundamentaldaten und Preise mit MCP-Server

Broker-API mit Testumgebung und Optionspreisen als Pauschale für Entwickler