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Qlib

Microsofts KI-orientierte Plattform für quantitative Investments von Daten bis Backtest und Ausführung

Von Microsoft

Aktuelle GitHub-Kennzahlen

Aktuelle GitHub-Daten · 11. Okt. 2026
Sterne
49.274
Sterne · 7 Tage
+163
Sterne · 30 Tage
+911
Momentum · 30 Tage
+1,9 %
Forks
7.782
Offene Issues
489
Sprache
Python
Letzter Push
vor 3 Tagen

Neuestes Release v0.9.8 am 8. Okt. 2026. Repository erstellt 14. Aug. 2020.

29,7k30,4k31k14. Juni11. Okt.
Kumulierte GitHub-Sterne, 14. Juni 2026 bis 11. Okt. 2026. Quelle: Sterne-Historie von OSSInsight.

Was es ist

Qlib deckt den quantitativen Workflow ab: schneller Datenspeicher, Merkmalsentwicklung, eine Sammlung von ML-Referenzmodellen, Portfoliokonstruktion und Backtests. Darauf baut das Finanzszenario von RD-Agent auf; die Plattform wird häufig als Referenzimplementierung in Papers verwendet.

Originalbeschreibung der Entwickler: “Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, von exploring ideas bis implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.”

Märkte

  • Chinesische A-Aktien
  • US-Aktien

Tags

  • Quant-Plattform
  • Modellsammlung
  • Backtests
  • #algorithmic-trading
  • #auto-quant
  • #deep-learning
  • #finance
  • #fintech
  • #investment
  • #machine-learning
  • #paper