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ResearchOpen SourceCC-BY-4.0

Continuous-record LLM trading agents (DXRG)

Paper-Artefakte und aggregierte Daten aus einem fortlaufenden Echtzeitnachweis von LLM-Trading-Agenten

Von ProjectDXAI

Aktuelle GitHub-Kennzahlen

Aktuelle GitHub-Daten · 11. Okt. 2026
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Neuestes Release research-data-v1.1 am 10. Sept. 2026. Repository erstellt 1. Sept. 2026.

148959. Sept.6. Okt.
Kumulierte GitHub-Sterne, 9. Sept. 2026 bis 6. Okt. 2026. Quelle: Sterne-Historie von OSSInsight.

Was es ist

Dieses Repository veröffentlicht Abbildungen und aggregierte Daten zu einem Paper mit fortlaufendem, prüfbarem Nachweis von LLM-Trading-Agenten an realen Märkten. Es bietet eine wichtige Beleggrundlage und eine Referenz für die Gestaltung unserer eigenen Versuchsarena.

Originalbeschreibung der Entwickler: “Paper artifacts, figures, aggregate data, and share cards for the DXRG paper: What LLM Trading Agents Actually Do in Production (six months, two fleets, 231,638 recorded turns)”

Tags

  • Paper-Artefakte
  • Echtzeitnachweis
  • Evaluation
  • #agentic-trading
  • #ai-agents
  • #arxiv
  • #crypto-trading
  • #hyperliquid
  • #llm-agents
  • #llm-evaluation
  • #quantitative-finance