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Stock Prediction Models
Sammlung von Deep-Learning-Notebooks für Aktienprognosen aus der Zeit vor LLMs
Von huseinzol05
Aktuelle GitHub-Kennzahlen
Aktuelle GitHub-Daten · 11. Okt. 2026Sterne
9.501
Sterne · 7 Tage
+6
Sterne · 30 Tage
+30
Momentum · 30 Tage
+0,3 %
Forks
3.050
Offene Issues
47
Sprache
Jupyter Notebook
Letzter Push
vor 3 Jahren
Keine markierten Releases. Repository erstellt 18. Dez. 2017.
Was es ist
Eine große Sammlung von LSTM-, GAN-, Attention- und agentenbasierten Prognose-Notebooks. Sie wird nicht mehr aktualisiert, zeigt aber, woran naive Preisprognosen scheitern, und bleibt deshalb als Referenz erfasst.
Praktisch archiviert; keine Commits seit 2023.
Originalbeschreibung der Entwickler: “Gathers machine learning and deep learning models for Stock forecasting including trading bots and simulations”
Tags
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