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skfolio
Portfoliooptimierung nach scikit-learn-Konventionen mit sauberer Kreuzvalidierung
Von skfolio
Aktuelle GitHub-Kennzahlen
Aktuelle GitHub-Daten · 11. Okt. 2026Sterne
2.474
Sterne · 7 Tage
+19
Sterne · 30 Tage
+111
Momentum · 30 Tage
+4,7 %
Forks
270
Offene Issues
42
Sprache
Python
Letzter Push
gestern
Neuestes Release v1.8.1 am 10. Okt. 2026. Repository erstellt 14. Dez. 2023.
Was es ist
skfolio überträgt scikit-learn-Konventionen wie Estimatoren, Pipelines und Modellauswahl auf Portfoliokonstruktion. Dadurch lassen sich Allokationsmodelle außerhalb der Trainingsdaten prüfen statt auf eine einzelne Historie anzupassen.
Originalbeschreibung der Entwickler: “Python library for portfolio optimization built on top of scikit-learn”
Tags
- Portfoliooptimierung
- scikit-learn
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